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En quoi l'influence de l'IA diffère-t-elle selon qu'il s'agit d'enfants ou d'adultes ? En quoi la capacité à évaluer et à juger l'IA diffère-t-elle entre ces deux groupes d'âge ? Il serait également intéressant de savoir comment cette évaluation et ce jugement évoluent au cours du passage de l'enfance à l'adolescence.

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Chère Connie Huo,

Merci beaucoup pour votre question.

Je voudrais tout d'abord préciser quelques notions : dans la plupart des pays, on désigne par le terme « adultes » les personnes âgées de 18 ans jusqu'à leur décès. Il s’agit d’une très large tranche d’âge au sein de laquelle il existe bien sûr des différences. Ma grand-mère, par exemple, n’a encore jamais utilisé de LLM. C’est pourquoi je limiterai ma réponse aux personnes âgées de 18 à 65 ans.

Enfants et adolescents

Par « enfants », nous désignons globalement les personnes âgées de 6 à 13 ans ; les « adolescents » sont quant à eux les personnes âgées de 13 à 18 ans.

Simulation de la communication humaine

Le terme « IA » est lui aussi très large. Dans ma réponse, je me réfère aux « Large Language Models » (LLM), qui traitent des textes. Ces modèles sont très intéressants, mais ils présentent l’inconvénient de ne pas révéler les sources à partir desquelles ils collectent leurs informations (ce qui se fait parfois de manière contestable au regard du droit d’auteur). Par ailleurs, ils transmettent des informations d’une manière très similaire à la communication humaine. C’est pourquoi les utilisatrices et utilisateurs attribuent souvent des traits humains aux LLM (effet ELIZA). Le problème est que, par conséquent, les utilisatrices et utilisateurs renoncent souvent à remettre en question la fiabilité des informations, comme l’ont montré Sunhyo Oh et al. 2025 l’ont démontré.

Évaluation des réponses générées par l’IA

Les enfants et les adultes diffèrent non seulement dans leur développement cognitif (par exemple, l’évaluation des risques, la pensée abstraite, la prise de perspective), mais aussi dans leurs connaissances. En ce qui concerne l’IA, la connaissance de la technologie joue bien sûr un rôle primordial. Comme les enfants ont moins de connaissances sur la technologie qui sous-tend les LLM, ils ont davantage tendance à les humaniser, comme l’ont montré Jan Jakob Krüger et al. dans leur étude de 2025.

La méta-connaissance

joue également un rôle dans l’interprétation des réponses. Les personnes ayant acquis de nombreuses connaissances sur un sujet sont mieux à même de contextualiser la réponse d’un LLM. Or, les adultes ont généralement un bagage de connaissances plus important. De plus, ils disposent d’une meilleure connaissance de la connaissance elle-même. Ce que l’on appelle la connaissance épistémologique englobe notre compréhension de la manière dont la connaissance se construit, dont elle évolue grâce à la science et dont elle peut toujours comporter des erreurs. Les individus n’acquièrent généralement cette connaissance épistémologique qu’au niveau secondaire.

C’est pourquoi les enfants ont généralement plus de mal à évaluer les réponses des LLM que les adolescents, et les adolescents plus de mal que les adultes. Je n’ai toutefois pas encore trouvé d’étude pertinente à ce sujet.

Dans l’ensemble, il est toutefois important que nous apprenions tous à bien utiliser les LLM et que nous donnions aux individus les moyens de développer leur esprit critique. C’est ce à quoi nous travaillons dans le domaine de la recherche sur l’apprentissage.

Quatre autres aspects me semblent importants :

Même au sein d’une même tranche d’âge, il existe de grandes différences entre les individus.
Les LLM sont encore relativement récents et nous devons tous continuer à nous former dans ce domaine (mot-clé : apprentissage tout au long de la vie).
Comme il s’agit d’un sujet très récent, il n’existe pas encore beaucoup d’études à ce sujet, et surtout pas d’études longitudinales qui suivent des personnes sur plusieurs années. Cela signifie que certains résultats ne sont peut-être pas du tout liés à l’âge, mais à la cohorte interrogée.
De nombreux LLM ne sont autorisés qu’à partir de 13 ans. Il est donc difficile d’étudier la manière dont les enfants utilisent ces outils.

J’espère que ma réponse t’aura été utile. Je trouve cette question passionnante, et si quelque chose me vient à l’esprit, je t’écrirai à nouveau.

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Intelligence artificielle

Chercheurs

Ralph Gasser

Questions

L'IA a-t-elle un impact différent sur les enfants et sur les adultes ?